हामीसँग ह्याकडल सुपर म्यानेसिनेस मा केहि असाधारण स्पिकरहरू थिए। अन्तिम भाषण मध्ये एक रलम्बिया विश्वविद्यालयमा स्नातक बिजुली ईन्जिनियरिंग विद्यार्थीले दिएका थिए। [केई] NNoteCHNNannogalलोजीको साथ साथै अर्ध बोन्डरकले इंटेलको लागि अर्धडीकोक्षीय निर्माणको रूपमा काम गरेको छ। आजका दिनहरू, उनी आफ्नो समय खेल खेलिरहेकी छिन् – तर हात लिएन।
हामी मध्ये धेरै जीमिंग जुवा र कन्सुअरर्स, कन्सोल्स, वा फोनहरू खेल खेल्दै धेरै समय बिताउन सक्छौं। तर उनीहरूको बारेमा के-कसैसँग उनीहरूको हातको प्रयोग हुँदैन, जस्तै बिरामीहरू जस्ता? असक्षम भई जमघट ल्याईएको, कि K कि] यसलाई नियन्त्रणमा काम गर्नको लागि काम गर्नको लागि कुन प्रेरित गरियो। खेलहरूको नियन्त्रणका लागि मस्तिष्क ईन्टरफेस। मस्तिष्क-कम्प्यूटर ईन्टरफेसहरूले इलेक्ट्रोकोशनलेफ्लाइग्राफ्राफीको छविहरू आक्रमण गरे (EEG) मेशिनहरू। सामान्यतया यसले तपाईंको कपालमा टन इलेक्ट्रोडहरू, जेल, र डाटामा गाडिएको डाटालाई संकेत गर्दछ।
[केय विभाग] एक धेरै रोचक घटना अन्वेषण गर्दैछ जुन अत्यन्त विशिष्टलाई धेरै विशिष्ट बनाउनको लागि प्रयोग गर्दछ, र दिमागका छालहरू पत्ता लगाउन सजिलो। यस प्रकारको इन्टरफेस धेरै आशा छ र यस बर्षको ह्याकडल सुपर म्यानेनेशियरेसनमा उनले दिने भाँडोको विषय हो। उनको प्रस्तुतीकरणको भिडियो जाँच गर्नुहोस्, त्यसपछि हाम्रो कामको विवरणमा डुबेको रूपमा ब्रेक पछि हामीसँग सामेल हुनुहोस्।
[Kay] eeg आधारित प्रणालीहरूबाट थोरै फरक टेक्निक लिदै छ। उनी स्थिर राज्यको साथ प्रयोग गरीरहेको छ सम्भाव्य रूपमा सम्भावित रूपमा (SSVP)। SSVP आधारभूत अवधारणाको लागि लामो नाम हो। दृश्य डाटा मस्तिष्कको पछाडि अवस्थित optipal लोबेमा प्रशोधन गरिएको छ। यसले भस्दछ कि यदि एक व्यक्तिले भत्केको प्रकाशमा हेरेमा, उनीहरूको सम्भावित लोबेमा एक मजबूत विद्युतीय संकेत, वा यसको एक बहु विद्युतीय संकेत हुनेछ। संकेतहरू ists 75 HZZ, छिटो, भन्दा बढि भत्किंगको रूपमा सशक्त रूपमा पहिचान गर्न नसकिने रूपमा पहिचान गर्नुहोस्, अझै मस्तिष्कमा इलेक्ट्रिकल “चमक” उत्पन्न गर्दछ। संकेतलाई न्यूरोनबाट दृश्य उत्तेजनामा फायर गरिएको द्वारा उत्पन्न गरिएको छ। SSVP को बारेमा महान कुरा यो हो कि रूपान्तरणहरू मानक EEG संकेतहरू भन्दा पहिचान गर्न धेरै सजिलो छ। सुख्खा सम्पर्कहरू यहाँ राम्रो छ – कुनै जेल आवश्यक छैन!
[केयरको सर्किट भनेको मानव शरीरले बनाएको कम पावर संकेतहरू विस्तार गर्न क्लासिक सेटअप हो। उनी AD620 इन्चर्जेशन एम्पल्टिफायर प्रयोग गरी सस्तो स्तरमा संकेतहरू ल्याउनका लागि। त्यस पछि, कुनै सक्रिय सक्रिय फिल्टर चरणहरूले चीजहरू सफा गर्दछ। अन्तमा, मर्मत संकेतहरू ADRUINE को एडीसीमा पठाइन्छ।
Arduine डाटा डिजिट गर्दछ र यसलाई कम्प्युटरमा पठाउँदछ। [केौं] संकेत र प्रदर्शन आउटपुट जाँच गर्न प्रक्रिया प्रयोग गरियो। यस अवस्थामा, उनले द्रुत तयर ट्रान्सफरफॉर्म (FFT) प्रदर्शन गर्छिन्, त्यसपछि मस्तिष्क संकेतको फ्रिक्टाइन्स विश्लेषण गर्दै। अन्तमा, आउटपुट खेलको रूपमा प्रदर्शित हुन्छ।
भिडियो गेम [कि] ले सिर्जनाले प्रयोगकर्तालाई स्क्रिन वरिपरि एक चरित्रमा जान अनुमति दिन्छ। यो दुई चम्किरहेको बत्तीहरू जाँच गरेर गरिन्छ। एउटा प्रकाश दाँयामा भाग्नको लागि खेलाडीहरूको कारण, जबकि अन्य कारणहरू यसका कारणहरू माथि उठ्छन्।
[खातामा यसलाई नियन्त्रणको लागि धेरै योजना बनाएको छ भने, सबै चीजहरूलाई ड्रोनहरू नियन्त्रण गर्नबाट। हामीलाई आशा छ कि उनीसँग यो समय कोलम्बियामा स्नातक वर्गहरू बीचको बिचमा गरिएको छ!